[Epub] ↠ Quand la machine apprend: La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond (OJ.SCIENCES) Auteur Yann Le Cun – Terrapin-info.co.uk

Quand la machine apprend: La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond (OJ.SCIENCES) Nous Vivons Une Rvolution Inoue, Inimaginable Il Y A Encore Cinquante Ans, Celle De La Machine Qui Apprend, Et Qui Apprend Par Elle Mme Au Lieu Dexcuter Les Ordres Dun Programme, La Machine Peut Dsormais Acqurir Par Elle Mme, Par Lexprience, Les Capacits Ncessaires Pour Accomplir Les Tches Qui Lui Sont Assignes, Y Compris Celles Que Lon Croyait Rserves Lhumain Les Applications Sont Immenses Reconnaissance Des Formes, Des Voix, Des Images Et Des Visages, Voiture Autonome, Traduction De Centaines De Langues, Dtection Des Tumeurs Dans Les Images Mdicales YannLeCun Est Lorigine De Cette Rvolution Il Est En Effet Lun Des Inventeurs De Lapprentissage Profond, Le Deep Learning, Qui Caractrise Un Rseau De Neurones Artificiels Dont Larchitecture Et Le Fonctionnement Sinspirent Du Cerveau Cest La Naissance De Cette Nouvelle Forme Dintelligence, Lmergence Dun Systme Quasiment Auto Organisateur, Que Nous Convie YannLeCun Un Livre Qui Voque La Dmarche Intellectuelle Dun Inventeur Au Carrefour De Linformatique Et Des Neurosciences Un Livre Qui Claire Lavenir De Lintelligence Artificielle, Ses Enjeux, Ses Promesses Et Ses Risques Un Livre Passionnant, Clair Et Accessible, Qui Nous Fait Pntrer Au Cur De La Machine Et Nous Fait Dcouvrir Un Nouveau Monde Fascinant, Qui Est Dj Le Ntre Yann Le Cun, Laurat Du Prix Turing, Est Professeur New York University Et Dirige La Recherche Fondamentale Chez Facebook


5 thoughts on “Quand la machine apprend: La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond (OJ.SCIENCES)

  1. says:

    Ce livre est certainement tr s brillant mais ce n est pas de la vulgarisationSon niveau est tel comme celui de son celebrissime auteur qu il ne peut tre compris que par des sp cialistesOn ne peut donc qu tre d u si on y cherche des explications compr hensibles sur l intelligence artificielleCela n enl ve rien sa valeur


  2. says:

    Bon l auteur est sans doute un g nie, mais sa lecture n est pas ais e Les concepts s encha nent trop rapidement et rapidement le lecteur m me volontaire, int ress et normalement dot intellectuellement n arrive pas suivre Rendez vous rat en ce qui me concerne et je le regrette.


  3. says:

    J ai regrett la partie autobiographie j ai t membre de telle quipe,


  4. says:

    Tr s bon ouvrage crit par quelqu un qui sait de quoi il parle


  5. says:

    Un vrai plaisir pour ceux qui ont tudi ces algorithmes mais qui veulent connaitre leur histoire, le fin mot de l histoire, les petites anecdotes et aller plus loin sur les bases math matiques dont ils sont issues Un vrai r gale.Seul petit B mol, Yann Lecun continu s enfoncer ou ne d colle pas de sa vision biologiquement simpliste du cerveau Ce n est pas grave On l aime quand m me C est un grand Monsieur son livre et son parcours sont la pour nous rappeler son extraordinaire contribution avec ses deux comp res.


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